桂人网

找回密码
免费注册

QQ登录

只需一步,快速开始

资迅
资迅
生活
生活
服务
服务
工具
工具
搜索
桂人网 门户 查看主题

聊一聊:免疫治疗,新一代的癌症治疗方案

发布者: 静待花开 | 发布时间: 2020-3-25 19:00| 查看数: 8| 评论数: 0 |帖子模式 |只看大图 |关灯


  应用领域:癌症更要紧的是,把基因芯片分析透彻,让其社会功能发挥到极致才是我们当务之急要做的。


  ForResearchUseOnly.Notforuseindiagnosticprocedures.

  免疫治疗,新一代的癌症治疗方案

  在NGS的指导下对肿瘤和免疫系统之间相互作用的评估,助力免疫肿瘤学的新发现

  引言

  从传统意义上说,癌症基础治疗包括手术、放疗和化疗。最近,

  免疫肿瘤学领域出现为治疗选择提供新的展望,它们有望发展成

  抗癌治疗的新方法。高通量的新一代测序(NGS)在癌症和免疫

  学研究中不断发挥重要作用,并助力个性化免疫治疗的开发。例

  如,NGS已经大大提高了我们对癌症基因组以及肿瘤发展所涉及

  到的细胞内机制的了解。目前的肿瘤分析方法可有效发现新的表

  位(新抗原),它们有望成为免疫系统的靶点。1测序也能确定

  免疫组库,从而高度灵敏地实时监控肿瘤生长或治疗时细胞群体

  的克隆扩增和收缩。2

  免疫系统天生就有能力识别肿瘤细胞中的突变,并激活针对肿瘤

  特异抗原的T细胞反应,防止宿主癌症发展。3,4尽管免疫系统定

  期清除来源于宿主的潜在肿瘤,但是当肿瘤细胞设法逃避免疫反

  应时,癌症又会成功发生。因此,大量的研究旨在了解肿瘤和免

  疫系统之间的复杂相互作用,这有望为癌症治疗带来新的改良。

  图1:T细胞介导的免疫力——一个成功的免疫反应需要很多步,这可以被免疫治疗所利用。死亡的肿瘤细胞释放肿瘤特异的抗原。新抗原被抗原呈递细胞识别,

  并呈递给T细胞,当它们绕过了免疫检验点时,T细胞被激活。激活的T细胞在血液中循环,直至肿瘤渗透。当肿瘤被识别时,它必须绕过其他的检验点,否则全

  身性的T细胞反应就会建立。橙色文字代表了这篇应用中着重介绍的免疫调节治疗。图片改编自Chen和Mellman。3

  Tcellcirculation

  Tcellsrecognize

  tumorcells

  Priming/Antigen

  presenting

  cellactivation

  Tcellsattack

  tumorcells

  Antigen

  releasefrom

  tumorcells

  Priming/Tcell

  activation

  PERIPHERY

  TUMOR

  CTLA-4

  inhibitor

  TILs

  CARTcells

  PD-1

  inhibitor

  Vaccines

  基因组学方法已经提供了大量的新信息,在这些信息的指导下,

  对免疫反应的操控已经带来了一些非常有前景的疗法,它们或促

  进免疫系统特异性靶向癌症,或限制肿瘤逃避天然免疫反应。

  NGS技术的发展进一步增加了人们对调控免疫反应的复杂通路的

  了解(图1),并改良了人们在确定肿瘤是否是特定免疫治疗的

  适当候选时所用的方法。

  这篇应用着重突出了免疫肿瘤学领域的最新进展,包括演变趋势、

  研究人员的需求以及可推动这一快速发展领域的基因组技术。我

  们回顾了免疫治疗中三个大有前途的领域,包括检验点抑制剂、

  疫苗免疫治疗和过继细胞转移。

  检验点抑制剂

  免疫系统拥有一整套识别外来的病原体或肿瘤细胞带有的突变

  表位完善机制。在过去几十年,人们的种种努力实现了目前对

  免疫细胞固有的检验点的了解,它们可防止T细胞激活。这些

  应用领域:癌症

  ForResearchUseOnly.Notforuseindiagnosticprocedures.

  通常被肿瘤所利用,以逃避免疫反应。在最近的治疗方法中,

  对检查点的操控已经表现出巨大的潜力。5一个关键的检验点

  存在于抗原呈递细胞启动T细胞的过程中,这需要B7配体的

  共刺激结合。CTLA-4受体与B7的结合导致T细胞反应被抑制

  (图2A)。2011年,美国FDA批准了一种针对这个受体的单克

  隆抗体(Ipilimumab),用于转移性黑色素瘤的临床治疗。另

  一个关键的检验点在PD1与PDL1的结合,其中2种PD1抗体

  (pembrolizumab和nivolumab)在2014年被批准上市(图

  2B),而更多的抑制性药物还在开发当中。这两种疗法都在一定

  时间内表现出良好的临床反应。然而,只有少数肿瘤有着内源的

  T细胞反应,可对免疫检查点阻断作出反应。5-7

  TcellInhibited

  PD-1

  PD-L1Ligand

  PD-1

  AntiPD-1

  antibody

  TumorCells

  TcellActive

  2B

  TCR

  MHC

  Peptide

  TCR

  MHC

  Peptide

  CTLA-4

  B7

  B7

  CD28

  TCR

  CTLA-4

  AntiCTLA-4

  antibody

  DendriticCells

  TcellInhibitedTcellActivated

  MHC

  Peptide

  TCR

  MHC

  Peptide

  2A

  图2:检查点抑制剂疗法——人体内存在天然的机制来抑制T细胞反应,这

  取决于配体与受体PD-1和CTLA-4的结合。这些受体的单克隆抗体已经表现

  出积极的临床结果,然而只是在某些患者中有效。目前的工作的目标包括寻找

  生物标志物,作为检查点抑制剂疗法是否成功的预后指标,或建议组合疗法。

  A.抗原呈递细胞启动T细胞的激活需要共刺激配体B7的结合。B7与CTLA-4

  受体的结合抑制共刺激,而用抗体阻断CTLA-4实现共刺激。B.当抑制性配体

  PD-L1与T细胞上的PD-1受体结合时,肿瘤特异配体的识别并不足以激活T

  细胞。PD-1抗体阻断这一相互作用,并激活T细胞。

  图3:外显子组和转录组测序对个性化免疫疗法的开发十分关键——通过测序

  肿瘤细胞的编码区和表达基因可确定新抗原。通过改良的预测性算法可进一步

  改善表位的选择及与HLA受体的亲和力。之后,利用一组智能选择的新抗原来

  进行疫苗开发或过继细胞转移。

  ExomeSequencing

  RNASequencing

  Insilicoprediction

  Neoantigenexposure

  Screenlymphocytesforneoantigen

  recognition(ACTtherapy)

  Exposeantigenpresentingcells

  toneoantigensaspeptides,or

  transducewithantigenexpressing

  RNAs(vaccinetherapy)

  随着检查点抑制剂的成功,鉴定那些否响应这些疗法的因素就成

  了当务之急。这些新药的疗效在部分程度上取决于每个肿瘤的免

  疫原性水平。不过还需要肿瘤微环境中相互作用通路的更多信息,

  才能改善预测能力。7-9有时,单个检查点介质的表达与阳性临床

  反应直接相关,但在其他情况下,对动态免疫反应的复杂性还知

  之甚少。人们观察到肿瘤的突变负荷与对单个检查点抑制剂的反

  应存在正相关,但其本身不是预测性的。10,11因此,人们通过外

  显子组测序和RNA测序来开发鉴定生物标志物图谱的方法,这

  些图谱能指示特定治疗方案的良好搭配。1,12,13例如,RNA分析

  可用于鉴定肿瘤微环境中影响了检查点疗法的效果的其他因素,

  如诱导性和抑制性细胞因子、可能抑制T细胞反应的其他细胞类

  型的局部招募,以及肠道微生物组成。12-15

  应用领域:癌症

  ForResearchUseOnly.Notforuseindiagnosticprocedures.

  ExtractsampleIsolateTcells

  IsolatetumorcellsIdentifyneoantigens

  (Exome-Seq,RNA-Seq)

  Normal

  Tumor

  Selectorengineer

  Tcellsfor

  neoantigenaffnity

  Infusecells

  intopatient

  图4:过继细胞转移——人们利用新抗原选择的改良方法来筛选那些表现出肿瘤特异性识别的淋巴细胞。淋巴细胞经过改造和/或体外扩增,可回输患者体内,增

  强免疫反应。

  疫苗免疫治疗

  癌细胞的蛋白编码基因中存在的突变是新抗原(neoantigen)的

  潜在来源,它们是免疫系统潜在目标。为了增强组织特异的T细

  胞免疫,疫苗在1980年之后已经被开发出。这一领域的早期尝

  试很少成功,部分程度上是由于呈递了全细胞裂解液,其中高效

  的免疫原被免疫上无关的抗原所稀释。最近NGS的进步实现了

  新抗原的预测性选择,这有可能激发肿瘤特异的反应。

  质量与数量都将表现出潜力。

  通过外显子组测序或转录组测序,癌细胞的DNA和/或RNA正

  被高效鉴定,其重点放在免疫细胞可能呈递的突变上。通过改进

  生物信息学工具来分析特定的突变图谱,促进了新抗原的选择(图

  3)16-18在计算机算法的指导下,表位预测模型能够智能选择出那

  些可能产生高亲和力表位并与MHC分子结合的突变。19,20

  重组DNA技术的进一步突破,如将表达RNA的新抗原转导到抗

  原呈递细胞,使得激发肿瘤特异的免疫反应获得了成功。17,21肿

  瘤分析和疫苗开发的快速周转促进了近期临床试验的成功,预示

  着这种类型的治疗有望爆发。

  过继细胞转移

  过继细胞转移(ACT)的疗法涉及到肿瘤特异的淋巴细胞的选择。

  与疫苗开发相似,新抗原的选择可能要在淋巴细胞的筛选或改造

  之前完成(图4)。最近,黑色素瘤和某些白血病的ACT试验已

  经成功,目前正被应用在其他类型的癌症上。22根据所使用的细

  胞类型,ACT可分为两个子类。

  CART细胞

  T淋巴细胞可在体外进行修饰,以表达针对肿瘤特异抗原的嵌合

  抗原受体(CAR)。经过修饰的CART细胞被输注患者,以便在

  体内靶定作为抗原来源的肿瘤。这种方法已带来一些输注CART

  细胞的报告,它们扩增了1000倍,说明抗原特异的反应。此外,

  这些方法还带来阳性的临床结果,以及CAR的持续表达,和免

  疫记忆细胞持续存在的证据。

  肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)

  肿瘤外显子组的鉴定已经促进了肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的发

  现,这些细胞识别和瞄准癌症突变的产物。在体外生长和激活后,

  TIL经过筛选,再重新注入患者,带来更好的肿瘤靶向。黑色素

  瘤的治疗已产生最好的结果,进一步筛查确定了TIL的存在,它

  们可能识别其他肿瘤的新抗原。25,26

  个性化免疫疗法的先进开发工具

  各种临床试验已经表明,将靶向治疗或化疗与免疫治疗相结合,可

  成功增强天然的免疫反应,其结果比单独使用任一种方法要好。27,28

  T细胞免疫周期(图1)的几个阶段可被同时操控。显然,我们

  还需要更多信息来开发策略,才能弄清楚哪种肿瘤适合个性化的

  治疗方案。为了达到这一目标,那些旨在全面评估各种因素的方

  法将会使这一领域受益,包括但不限于免疫检查点分子的表达、

  肿瘤的突变负荷、预测的新抗原、肿瘤微环境以及肠道的微生物

  组成。领先的研究人员正在不断利用NGS技术来发现新的生物

  标志物,以及新的分析工具,它们将指导更加个性化的医疗方案。

  应用领域:癌症

  ForResearchUseOnly.Notforuseindiagnosticprocedures.

  表1:免疫肿瘤学的应用

  临床研究相关性

  应用

  新抗原、突变负荷表达谱分析

  微生物组

  (16S)测序

  BCR/TCR分析

  表观遗传分析、

  小RNA分析

  免疫调节性治疗应用

  检验点抑制剂XX–XX

  疫苗XX–XX

  过继细胞疗法XX–XX

  预后

  与肠道菌群的免疫相互作用––X––

  免疫组库–X–XX

  监控XX–X–

  由于新抗原的存在并不一定与T细胞免疫的诱导相关联,肿瘤突

  变谱以外的因素的研究可能有助于鉴定新的预后指标。29-31肿瘤

  组织的微环境差异很大,而其他细胞类型的存在可能影响T细胞

  渗透和攻击肿瘤细胞的能力。人们利用NGS分析来鉴定免疫组

  库,微环境中的各种细胞群体,以及抑制或改善T细胞反应的基

  因的表达。TIL的数量和特定克隆扩增的程度都是适应性免疫反

  应的指标。更多T细胞和B细胞受体的特异分析有望指导组合

  疗法。1,32-36

  最近的小鼠模型研究为宿主微生物组影响免疫反应强度的可能性

  提供了原理性证明。在一项研究中,CTLA-4的阻断治疗得到了

  阴性结果,这由于缺乏特定的肠道细菌相关联。14然而,一些组

  合方法改善了结果,如细菌灌胃、利用细菌抗原来免疫,或将抗

  原特异的T细胞过继转移。一项独立研究利用微生物测序(16S

  RNA-Seq)鉴定出另一种介导了PD-L1治疗效果的微生物。15同

  样地,组合方法明显影响了肿瘤生长。这些研究指出了推动这一

  领域的其他方法,包括涉及到操控微生物群的组合方法,或鉴定

  新的预后指标。

  NGS在免疫肿瘤学研究中的应用

  外显子组测序和转录组测序的应用对免疫调控疗法的发现、开发

  和了解至关重要。此外,预测算法的不断改进也更好地实现了新

  抗原预测。这种方法及其他方法有望受益于更大量基因组数据,

  并将带来更好的关联性,可确定特定疗法的临床响应。

  目前,免疫治疗的成功还说明,免疫系统的复杂性还有待更深入

  的了解。尽管在一部分晚期癌症患者中看到持续的临床响应,但

  还需要了解更多,才能将这种更个性化医疗的方法去操控免疫系

  统。未来需要从整体上观察许多病例的宿主环境。跳出新抗原图

  谱的范围,对肿瘤细胞当中和周围的生物标志物的检测会带来新

  的预后指标和新的治疗方法。局部肿瘤环境的RNA测序有望检

  测与介导T细胞反应有关的支持性和抑制性细胞群体。1,32-36

  大量的证据表明基因的表观遗传调控与肿瘤发生相关联。对于介

  导免疫反应的基因,进一步的研究可能说明引起基因表达上调和

  /或下调的相似机制。例如,在某些病例中,人们发现表观遗传

  沉默降低了HLA基因的表达,这继而破坏了T细胞介导的免疫。

  尽管RNA分析可检测免疫调控基因的异常表达,但基于NGS的

  表观遗传分析的出现让样品得以快速研究,以便更好地确定异常

  的原因。38,39同时,非编码调控RNA的分析(小RNA-Seq)也有

  助于确定肿瘤逃避机制。40,41这些知识可能指向其他模式的组合

  疗法,比如治疗方案中表观遗传调控药物的合理使用。9,42

  监控肿瘤发展常用的其他方法也适用于免疫治疗方法。NGS的采

  用为全面获得信息提供了多种灵敏且高通量的工具(表1)。

  结语

  随着个性化治疗成为一种越来越可行的方法,Illumina努力满足

  免疫治疗的趋势,不断改进基因组学技术,希望实现对这一领域

  的承诺。Illumina测序系统所带来的数据规模支持广泛的癌症研

  究,随着大量NGS应用的出现,Illumina为研究人员分析基因组、

  外显子组、转录组和表观基因组提供了灵活、准确且可靠的选择。

  通过不断扩展的BaseSpace?InformaticsSuite,Illumina不断推

  出用户友好的信息学工具,以解决医学中的新挑战。通过与领先

  的肿瘤学专家以及全国和全世界的癌症机构合作,Illumina不断

  扩大以癌症为重点的研究方案组合。

  了解更多

  如欲深入了解NGS在免疫治疗中的应用,请访问

  www.illumina.com/immuno-oncology

  应用领域:癌症

  ForResearchUseOnly.Notforuseindiagnosticprocedures.

  参考文献

  1.vanRooijN,vanBuurenMM,PhilipsD,etal.Tumorexomeanalysisreveals

  neoantigen-specificT-cellreactivityinanipilimumab-responsivemelanoma.JClin

  Oncol.2013;31(32):e439-442.

  2.CalisJJ,RosenbergBR.Characterizingimmunerepertoiresbyhighthroughput

  sequencing:strategiesandapplications.TrendsImmunol.2014;35(12):581-590.

  3.ChenDS,MellmanI.Oncologymeetsimmunology:thecancer-immunitycycle.

  Immunity.2013;39(1):1-10.

  4.MarcusA,GowenBG,ThompsonTW,etal.Recognitionoftumorsbytheinnateim-

  munesystemandnaturalkillercells.AdvImmunol.2014;122:91-128.

  5.SharmaP,AllisonJP.Thefutureofimmunecheckpointtherapy.Science.

  2015;348(6230):56-61.

  6.SharmaP,AllisonJP.Immunecheckpointtargetingincancertherapy:towardcombi-

  nationstrategieswithcurativepotential.Cell.2015;161(2):205-214.

  7.ChampiatS,FertéC,Lebel-BinayS,EggermontA,SoriaJC.Exomicsandimmu-

  nogenics:Bridgingmutationalloadandimmunecheckpointsefficacy.Oncoimmu-

  nology.2014;3(1):e27817.

  8.LeDT,UramJN,WangH,etal.PD-1BlockadeinTumorswith

  Mismatch-RepairDeficiency.NEnglJMed.2015;372(26):2509-2520.

  9.ZouW,WolchokJD,ChenL.PD-L1(B7-H1)andPD-1pathwayblockadefor

  cancertherapy:Mechanisms,responsebiomarkers,andcombinations.SciTransl

  Med.2016;8(328):328rv4.doi:10.1126/scitranslmed.aad7118.

  10.RizviNA,HellmannMD,SnyderA,etal.Cancerimmunology.Mutationallandscape

  determinessensitivitytoPD-1blockadeinnonsmallcelllungcancer.Science.

  2015;348(6230):124-128.

  11.SnyderA,MakarovV,etal.GeneticbasisforclinicalresponsetoCTLA-4blockade

  inmelanoma.NEnglJMed.2014;371(23):2189-2199.

  12.BurkholderB,HuangRY,BurgessR,etal.Tumor-inducedperturbationsofcyto-

  kinesandimmunecellnetworks.BiochimBiophysActa.2014;1845(2):182-201.

  13.GajewskiTF,FuertesM,SpaapenR,ZhengY,KlineJ.Molecularprofilingtoidentify

  relevantimmuneresistancemechanismsinthetumormicroenvironment.CurrOpin

  Immunol.2011;23(2):286-292.

  14.VetizouM,PittJM,DaillereR,etal.AnticancerimmunotherapybyCTLA-4block-

  adereliesonthegutmicrobiota.Science.2015;350:1079-1084.

  15.SivanA,CorralesL.,HubertN,etal.CommensalBifidobacteriumpromotesantitu-

  morimmunityandfacilitatesanti-PD-L1efficacy.Science.2015;350:1084-1089.

  16.CarrenoBM,MagriniV,Becker-HapakM,etal.Cancerimmunotherapy.Adendritic

  cellvaccineincreasesthebreadthanddiversityofmelanomaneoantigen-specificT

  cells.Science.2015;348(6236):803-808.

  17.CastleJC,KreiterS,DiekmannJ,etal.Exploitingthemutanomefortumorvac-

  cination.CancerRes.2012;72(5):1081-1091.

  18.YadavM,JhunjhunwalaS,PhungQT,etal.Predictingimmunogenictumour

  mutationsbycombiningmassspectrometryandexomesequencing.Nature.

  2014;515(7528):572-576.

  19.CaiA,KeskinDB,DeLucaDS,etal.MutatedBCR-ABLgeneratesimmunogenic

  T-cellepitopesinCMLpatients.ClinCancerRes.2012;18(20):5761-5772.

  20.MatsushitaH,VeselyMD,KoboldtDC,etal.Cancerexomeanalysisre-

  vealsaT-cell-dependentmechanismofcancerimmunoediting.Nature.

  2012;482(7385):400-404.

  21.DikenM,KreiterS,KlokeB,SahinU.CurrentDevelopmentsinActivelyPersonal-

  izedCancerVaccinationwithaFocusonRNAastheDrugFormat.ProgTumor

  Res.2015;42:44-54.

  22.RosenbergSA,RestifoNP.Adoptivecelltransferaspersonalizedimmunotherapy

  forhumancancer.Science.2015;348(6230):62-68.

  23.KalosM,LevineBL,PorterDL,etal.Tcellswithchimericantigenreceptorshave

  potentantitumoreffectsandcanestablishmemoryinpatientswithadvanced

  leukemia.SciTranslMed.2011;3(95):95ra73.doi:10.1126/scitranslmed.3002842.

  24.GruppSA,KalosM,BarrettD,ChimericAntigenReceptor-ModifiedTCellsfor

  AcuteLymphoidLeukemia.NEnglJMed.2013;368(16):1509–1518.

  25.RobbinsPF,LuYC,El-GamilM,etal.Miningexomicsequencingdatatoidentify

  mutatedantigensrecognizedbyadoptivelytransferredtumor-reactiveTcells.Nat

  Med.2013;19(6):747-752.

  26.LuYC,YaoX,JessicaS.CrystalJS,etal.Efficientidentificationofmutatedcancer

  antigensrecognizedbyTcellsassociatedwithdurabletumorregressions.Clin

  CancerRes.2014;20(13):3401–3410.

  27.SharmaP,AllisonJP.Immunecheckpointtargetingincancertherapy:toward

  combinationstrategieswithcurativepotential.Cell.2015;161(2):205-214.

  28.NorthrupL,ChristopherMA,SullivanBP,BerklandC.Combiningantigenandim-

  munomodulators:Emergingtrendsinantigen-specificimmunotherapyforautoim-

  munity.AdvDrugDelivRev.2016;98:86-98.

  29.LinnemannC,vanBuurenMM,BiesL,etal.High-throughputepitopediscovery

  revealsfrequentrecognitionofneoantigensbyCD4+Tcellsinhumanmelanoma.

  NatureMedicine.2015;21:81–85.

  30.LuYC,YaoX,JessicaS.CrystalJS,etal.Efficientidentificationofmutatedcancer

  antigensrecognizedbyTcellsassociatedwithdurabletumorregressions.Clin

  CancerRes.2014;20(13):3401–3410.

  31.YuanJ,HegdePS,ClynesR,etal.Noveltechnologiesandemergingbiomarkers

  forpersonalizedcancerimmunotherapy.JImmunotherCancer.2016;4:3.doi:

  10.1186/s40425-016-0107-3.

  32.IsellaC,TerrasiA,BellomoSE,etal.Stromalcontributiontothecolorectalcancer

  transcriptome.NatGenet.2015;47(4):312-319.

  33.TumehPC,HarviewCL,YearleyJH,etal.PD-1blockadeinducesresponsesby

  inhibitingadaptiveimmuneresistance.Nature.2014;515(7528):568-571.

  34.RobertL,HarviewC,EmersonR,etal.Distinctimmunologicalmechanismsof

  CTLA-4andPD-1blockaderevealedbyanalyzingTCRusageinbloodlympho-

  cytes.Oncoimmunology.2014;3:e29244.doi:10.4161/onci.29244.

  35.KlingerM,KongK,MoorheadM,WengL,ZhengJ,FahamM.Combiningnext-

  generationsequencingandimmuneassays:anovelmethodforidentification

  ofantigen-specificTcells.PLoSOne.2013;8(9):e74231.doi:10.1371/journal.

  pone.0074231.

  36.FeltsSJ1,VanKeulenVP1,ScheidAD1,etal.GeneexpressionpatternsinCD4+

  peripheralbloodcellsinhealthysubjectsandstageIVmelanomapatients.Cancer

  ImmunolImmunother.2015;64(11):1437-1447.

  37.CampoliM,FerroneS.HLAantigenchangesinmalignantcells:epigeneticmecha-

  nismsandbiologicsignificance.Oncogene.2008;27(45):5869-5885.

  38.NorthrupDL,ZhaoK.ApplicationofChIP-Seqandrelatedtechniquestothestudy

  ofimmunefunction.Immunity.2011;34(6):830-842.

  39.MaioM,CovreA,FrattaE,etal.MolecularPathways:AttheCrossroadsofCancer

  EpigeneticsandImmunotherapy.ClinCancerRes.2015;21(18):4040-4047.

  40.WhitesideTL.Exosomesandtumor-mediatedimmunesuppression.

  JClinInvest.2016.doi:10.1172/JCI81136.

  41.LeongJW,SullivanRP,FehnigerTA.NaturalkillercellregulationbymicroR-

  NAsinhealthanddisease.JBiomedBiotechnol.2012;2012:632329.doi:

  10.1155/2012/632329.

  42.WeintraubK.Taketwo:Combiningimmunotherapywithepigenetic

  drugstotacklecancer.NatMed.2016;22(1):8-10.

  应用领域:癌症

  Illumina中国

  上海办公室?电话?(021)6032-1066?传真?(021)6090-6279

  北京办公室?电话?(010)8455-4866?传真?(010)8455-4855

  技术支持热线?400-066-5835?techsupport@illumina.com?www.illumina.com.cn

  仅供研究使用。不得用于诊断。

  ?2016Illumina,Inc.保留所有权利。Illumina,MiniSeq,BaseSpace,NextSeq,MiSeq和南瓜橙色是Illumina,Inc.的

  商标或注册商标。本文档包含的所有其他品牌和名称均为其各自所有者的财产。Pub.No.1170-2016-005Currentasof

最新评论

关闭

最新推荐上一条 /1 下一条

发布主题 上个主题 下个主题 快速回复 返回列表 联系我们 官方QQ群