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专访图麟科技联合创始人张勋:AI商用化时代,图麟科技率先抢占工业赛道

发布者: 寻找答案 | 发布时间: 2019-5-15 15:55| 查看数: 0| 评论数: 0 |帖子模式 |只看大图 |关灯


AI全面商用时代来临,企业如何将技术落地,抢占市场高地?  大部分的智能协会企业通常是有着传统行业的背景与数据积累,进而将人工智能应用于具体的细分场景,基础层与技术层的企业较少。

  8月30日,在2018中国(上海)国际人工智能产业大会上,图麟科技联合创始人张勋给出了他的答案。张勋表示技术落地并无捷径,除了扎实的技术积累外,更需要深入了解市场,剖析企业发展中的痛点,让AI真正融入产业,不以风口为转移,出击新赛道。

  本次人工智能产业大会以智慧科技 能创未来为主题,并围绕着AI技术AI+智能汽车AI+智慧医疗AI+智慧教育等多个时下热门话题,邀请了国内为知名专家企业共话智能未来。

  据《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》显示,目前国内人工智能技术大多落地在了智能机器人智慧安防智慧医疗智慧金融自动驾驶虚拟助手等场景,其中,最具代表的则是以人脸识别为主的大安防领域。成熟的技术及终端产品运营能力,使得人工智能在公安刑侦布控及公共安全方面大放异彩。



  不过,人工智能虽在安防医疗金融教育等领域均拥有 傲人的成绩,但在工业领域,却显得有点动力不足。早在2019年时,便已出台《中国制造2025》,随后发布的《新一代人工智能发展规划》中共十九大报告科技部新一代人工智能规划等一系列报告中,人工智能已经成为了经济发展的新引擎。尽管有着一系列政策加持,国内众多人工智能企业却难以攻破工业这一道关卡,究竟何为?

  为此,张勋表示,工业级向来都拥有着一副超高标准的面孔,正因工业领域具有独特性,这在一开始便奠定了AI技术进入工业的高门槛。举个例子,一台自动化视觉检测设备不仅仅需要基于计算机视觉技术,同时还要融合光学机电等原理。此外,超高的检测精度还要求它必须同时具备超高的稳定性。这自打开始,便早早的限定了各大企业的入场资格。

  除此之外,中国在经过几十年的积累后,拥有着庞大的工业体系,层层相连环环相扣,从而形成一个工业闭环,尽管工业因此累积了厚实的数据基础,但这并非是一个开放的环境,在传统视觉技术运用了近30年后,新的技术想要重新切入并非易事,更别说获取其中的数据,可没有了数据的AI便成为了无水之源。

  在这样的环境下,想要顺利切入这个行业,不仅要找到细分行业痛点,同时这个细分行业还需拥有超大的市场容量,AI企业才可在其中站稳脚跟。张勋说到。为此,图麟科技自创业之初,便明确AI+行业的发展目标,深挖行业痛点,每一款解决方案均结合着行业所存在的问题。

  我国作为手机生产大国,国内每年的智能手机盖板玻璃产量预估达到了30亿块,空间巨大;就生产厂商的自动化水平而言,国内虽然实现了大部分环节的自动化智能化,但是在盖板玻璃检测方面,绝大多数依然处于人工检测阶段,随着招工难问题的凸显,加之下游终端品牌商对生产能力自动化水平要求的不断提高,整个行业急需一种新的技术和设备填补国内市场这一空白。

  此外,这个领域中,长达十多年的技术壁垒,导致了行业里始终没有成熟的终端设备,哪怕有了先进的算法,也需为此研发配套的终端设备。因此,在初创团队十多位3C领域资深从业者的助力下,图麟科技瞄准了这一市场机会,自2016年起率先进军盖板玻璃外观瑕疵检测领域,并决定软硬件双轮驱动,实现了国内首家盖板玻璃外观瑕疵检测方案的落地应用。

  目前,图麟科技已经推出了针对手机屏幕盖板玻璃检测的T3400系统和针对车载屏幕盖板玻璃检测的T2200,融合人工智能深度学习算法光学机电等技术大大提升了盖板玻璃的生产检测效率和精确度,实现关灯工厂。

  张勋介绍,图麟科技手机屏幕盖板玻璃检测系统的检测速度仅需15秒每片,一小时能够检测2000多片,其效率至少可提升10倍,一台机器的工作量相当于约20名产线工人全天的工作量;从经济成本来说,机器生产折旧率如以五年为一个周期,一台机器能够为工厂降低费用500-600万人工成本;在精度上,以手机盖板检测系统T3400为例,可以检测出002的划痕。迅速实现了AI在手机屏幕笔记本屏幕和汽车屏幕盖板玻璃等几大领域的落地应用。

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